Objetivo general
Adquirir los conocimientos teóricos relacionados con el manejo cuantitativo y cualitativo de la información, haciendo énfasis en conceptos y herramientas para el diseño, recopilación, gestión y análisis de datos, así como para la extracción, a partir de los mismos, de información útil para la toma de decisiones en los distintos campos de aplicación de la Estadística.
Objetivos específicos
- Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición (percentiles, cuartiles y deciles).
- Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución.
- Conocer la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta, así como la distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de la binomial a dicha distribución.
- Obtener los conocimientos teóricos necesarios para manejar con soltura las tablas de distribución para la resolución de problemas concretos.
- Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.
- Saber organizar datos propios del desarrollo profesional, de forma que puedan ser sometidos a tratamiento estadístico mediante soporte lógico específico.
-Aplicar criterios de toma de decisión estadística basados en las propiedades de los datos y en el conocimiento de las distribuciones de probabilidad.
-Interpretar el significado de los cálculos básicos propios de la estadística descriptiva e inferencial.
-Realizar informes del proceso metodológico y de los resultados obtenidos a partir de datos recogidos de modo sistemático.
-Ajustarse a las obligaciones deontológicas de la salud
Teleformacion - on line
15
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100 Horas
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700,00€
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PRECIO UNICO
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Transferencia, tarjetas o en efectivo
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TEMA 1: Conceptos básicos del análisis de datos
Comprender qué y cómo es y para que se utiliza el análisis de datos
Aspectos generales y particulares de la asignatura
TEMA 2: Introducción a la descripción numérica y gráfica de variables
Conocer qué son las distribuciones de frecuencias.
Conocer la distribución de frecuencias de las variables cualitativas y sus representaciones gráficas
Conocer la distribución de frecuencias de las variables cuantitativas y sus representaciones gráficas. Comprender los primeros índices de posición: los percentiles
TEMA 3: Índices de tendencia central
Definir y calcular la media aritmética.
Comprender la relación de la media aritmética con la mediana y la moda
TEMA 4: Índices de variabilidad
Definir y calcular varianza y la desviación típica.
TEMA 5: Índices de forma
Entender el concepto de asimetría y de curtosis.
Comprender los tipos e la interpretación de los coeficientes de asimetría y de curtosis
TEMA 6: Puntuaciones típicas
Definir qué son las puntuaciones típicas.
Comprender la relación entre las puntuaciones típicas y la curva normal.
Conocer las puntuaciones relacionadas: puntuaciones T
TEMA 7: Relaciones entre variables
Entender el concepto de relación lineal.
Definir y calcular la covarianza
Comprender las propiedades de la covarianza.
Definir, calcular e interpretar el Coeficiente de Correlación de Pearson
Conocer la matriz de correlaciones.
TEMA 8: La Regresión Lineal
Conocer el concepto de regresión lineal
Identificar e interpretar el modelo de regresión lineal
TEMA 9: Estimación de parámetros
Conocer los conceptos de muestra y población
Diferenciar los conceptos de estadístico y parámetro.
Aprender a estimar parámetros
Aprender a estimar la media aritmética.
Aprender a estimar la varianza.
Aprender a estimar la proporción.
Entender cómo se lleva a cabo la selección de la muestra de estudio
TEMA 10: Comprobación de hipótesis
Concepto de comprobación de hipótesis.
Diferenciar la Hipótesis nulay la Hipótesis alternativa.
Comprender qué es el nivel de significación y el nivel de confianza.
Aprender a realizar la comprobación de hipótesis para la media aritmética.
Aprender a realizar la comprobación de hipótesis para la varianza.
Aprender a realizar la comprobación de hipótesis para la proporción.
TEMA 11: Comparaciones entre medias
Concepto de comparación de medias.
Aprender a calcular la diferencia de medias para dos muestras independientes.
Aprender a realizar la comprobación de la hipótesis de igualdad de varianzas.
Conocer qué significa la igualdad/desigualdad de varianzas
Aprender a calcular la diferencia de medias para dos muestras relacionadas.
TEMA 12: Tablas de contingencia
Comprender el concepto de tablas de contingencia.
Aprender a realizar la comprobación de la hipótesis de independencia en las tablas de contingencia.
TEMA 13: Inferencia no paramétrica
Conocer cuáles son los objetivos de la inferencia no paramétrica.
Conocer la prueba de Mann-Whitney para dos muestras independientes.
Conocer la prueba de Wilcoxon para dos muestras relacionadas.
TEMA 14: Contraste de hipótesis en correlación y regresión
Conocer la comprobación de hipótesis para el coeficiente de correlación de Pearson.
Conocer la comprobación de hipótesis para los coeficientes de regresión.
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Reg. Mercantil de Alicante, Tomo 2431, Folio 103, Hoja A-64391, Fecha 22-06-01
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