Dirigido a profesionales de Recursos Humanos, directivos y responsables de la toma de decisiones en la gestión de talento y personal.
Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:
1. Descubrir diferentes procesos y proyectos de la gestión de personas.
2. Averiguar lo que es la propuesta de valor al empleado y la experiencia de empleado.
3. Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido.
4. Analizar los ratios y KPI más frecuentemente usados hoy en día y los que precisaría la organización.
5. Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos. Conocer análisis descriptivos y análisis avanzados.
6. Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas, y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos.
7. Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o people analytics práctico y sostenible.
8. Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores más habituales en procesos y proyectos de HR o people analytics.
9. Realizar informes y asesoramiento.
10. Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje.
Videoconferencia
12
Bonificable
20 Horas
15:00 a 20:00
Consultar
PRESENCIAL POR VIDEOCONFERENCIA
PRECIO UNICO
20/05/2024
Transferencia, tarjetas o en efectivo
23/05/2024
1. Analítica avanzada de datos
1.1. Introducción
1.2. Business Intelligence
1.3. DataMining
1.4. Machine Learning
2. Estructura típica de un proyecto Machine Learning
2.1. Planteamiento
2.2. Preparación de la información de partida
2.3. División de los datos
2.4. Parametrización
2.5. Elección del algoritmo
2.6. Retroalimentación
3. Introducción a People Analytics
3.1. Historia
3.2. Concepto
3.3. Tipología de análisis y su aplicación a los RR. HH.
3.4. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
3.5. Escenarios típicos de uso
4. Problemática particular en el sector de RR. HH.
4.1. Naturaleza volátil del dato
4.2. Variables no medibles directamente
4.3. Fiabilidad de la información
4.4. Validez de la información
4.5. Técnicas estadísticas para mejorar la calidad de la información
5. Implantación y seguimiento de un proyecto Machine Learning
5.1. Objetivos
5.2. Iteraciones
5.3. Definición de métricas
6. Casos prácticos
6.1. Selección de personal
6.2. Retención del talento
6.3. Retención de personal
6.4. Formación
Este curso, no tiene documentación adjunta.
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Reg. Mercantil de Alicante, Tomo 2431, Folio 103, Hoja A-64391, Fecha 22-06-01
Delfín Formación ha sido beneficiaria del FSE, cuyo objetivo es promover la sostenibilidad y la calidad en el empleo, y gracias a que ha procedido a la contratación de jóvenes beneficiarios del Sistema Nacional de Garantía Juvenil, apoyando la reducción de la tasa de desempleo juvenil en España a través del fomento de la contratación. Para ello hemos contado con el apoyo del “Plan de Capacitación – PICE” de la Cámara de Comercio de Alicante.
